Algorytmy redukcji wymiaru i licznośći próby dla celów procedur ekploatacyj

Opis

Algorytmy redukcji wymiaru i liczności próby dla celów procedur eksploatacyjnej analizy danychKsiążka autorstwa Łukasika Sz. stanowi zwięzłe, merytoryczne opracowanie metod redukcji wymiaru danych oraz technik doboru próby stosowanych w eksploatacyjnej analizie danych. Publikacja z 2013 roku (format B5, 75 stron) prezentuje teoretyczne podstawy oraz praktyczne wskazówki dotyczące wyboru i implementacji algorytmów redukujących wymiarowość przestrzeni cech oraz ograniczających liczność próby przy zachowaniu jakości analiz.

Zawartość obejmuje omówienie klasycznych i współczesnych metod, ich zalet i ograniczeń oraz praktyczne aspekty zastosowań w systemach analizy danych. Pozycja jest przeznaczona dla analityków danych, inżynierów uczenia maszynowego, studentów kierunków informatycznych i statystycznych oraz wszystkich zainteresowanych optymalizacją procedur analitycznych w środowisku produkcyjnym.

Dane wydawnicze:- Autor: Łukasik Sz.- Oprawa: broszurowa- Rok wydania: 2013- Format: B5- Liczba stron: 75- ISBN: 0860097XKsiążka stanowi praktyczne, skondensowane źródło wiedzy dla osób wdrażających i utrzymujących procedury analizy danych, poszukujących efektywnych sposobów na zmniejszenie złożoności problemów przy zachowaniu istotnej informacji.